VocabX 如何通过词表专门化将小模型推理成本降低 77%

Dharma-AI 预告即将发布的 VocabX 论文，提出按 token 成本而非出现频率重建领域模型词表，在基于 Qwen3-4B 的葡萄牙语作文评分器上将实测推理成本降低 77.0%，平均回复从 350 个 token 降至 101 个，bench 分数从 0.703 升至 0.810。