Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 交互关系

Berkeley AI Research 提出 SPEX 和 ProxySPEX 算法，用于在大规模 LLM 中识别关键交互关系。方法以消融为核心，通过移除输入提示词的特定片段并测量预测变化来实现特征归因。随着特征、训练数据和模型组件数量增长，潜在交互数量呈指数级上升，穷举分析在计算上不可行。