PyTorch 2.15 MPS 后端新增 FP8 支持
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PyTorch 2.15 MPS 后端新增 FP8 支持
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AI 综述
Hugging Face 发文介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新：新增 FP8 支持，并称 MoE 模型解码速度比 2.14 快 5–6.5 倍。以 Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上为例，速度从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s。 这些变化面向 Apple silicon Mac，需 macOS 15 及以上、Python 3.11 及以上。Hugging Face 称部分改动已进入 main 和 nightly 版本，另一些仍在评审中，正式发布前细节可能变化。
AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新
最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的模型解码报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的模型解码
PyTorch 2.15 在 MPS 后端加入 FP8 支持，并让 MoE 模型解码速度比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 tokens/s 提升到 61.3 tokens/s。
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