AWS 教程:用 Denodo 与 AgentCore 构建语义层
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AWS 教程:用 Denodo 与 AgentCore 构建语义层
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍在 AWS 上以 Denodo Platform 作为语义层,通过 Denodo MCP Server 向 Amazon Bedrock AgentCore 托管的智能体暴露受治理视图,并用 VQL 查询。 部署有两种方式:Denodo Agora 是托管云服务,在 AWS Marketplace 提供;自管理方式则将 Denodo Platform 安装在客户自己的 AWS 账户内。对 Salesforce、ServiceNow 等 SaaS 数据源,教程称无需额外配置,执行平面默认具备出站互联网访问,足以完成 OAuth 2.0 认证和 REST API 调用;访问本地数据源则需从承载 VDP 的 VPC 到本地集群建立网络通路,沿用组织现有的混合连接方案。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 23:39
用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
在 AWS 上可用 Denodo Platform 作为语义层,通过 Denodo MCP Server 向 Amazon Bedrock AgentCore 托管的智能体暴露受治理视图,并以 VQL 查询。
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