AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署评测教程

AWS 发布教程，介绍如何从 Amazon SageMaker JumpStart 的预训练模型目录中部署模型，用 SageMaker Python SDK 配合示例提示词做轻量性能测试，测量延迟与单请求生成速率，测试完成后删除端点。 该方法适用于受支持且有可用容量的模型，部署耗时随模型、实例类型、配额和 AWS Region 不同而变化；不同模型在请求格式、所需实例类型、最终用户许可协议（EULA）要求和响应结构上可能需分别调整。使用前提是拥有具备 SageMaker AI 权限的 AWS 账户，以及目标模型所需的足够 GPU 实例配额，配额不足时可申请提升。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。