金圆统一证券：AI算力转向训练与推理并重

金圆统一证券发布人工智能系列（二）研报，提出AI算力需求正从大规模模型训练转向训练与推理并重，算力基础设施成为支撑AI技术进步和商业化落地的重要基础。 研报援引IEA于2026年发布的研究称，全球数据中心用电量预计由2025年的485TWh增至2030年的945TWh，接近翻倍，AI是重要驱动力。研报还称，算力基础设施竞争正从单芯片峰值性能延伸至集群互联、资源利用率及整体能效。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。