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研究：编码智能体框架换用效果不显

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AI 综述

Liu 与 Han 发布对比研究，把 Qwen3.6、Qwen3.8、Deepseek-V4-Flash、GLM-5.3-Flash 和 HY4-Preview 五个模型分别跑在 Claude Code、OpenCode 和 mini-SWE-agent 三个编码智能体框架上，结论是换框架带来的成绩变化与同一配置重跑一次的波动相当，更花哨的框架并未带来更好表现。测试使用 SWE-bench Verified 中最难的 45 个任务，另加 447 个任务组成的题库，全部离线运行；闭源顶级模型 Opus 5 只在 Claude Code 中运行。数据和脚本已在 GitHub 公开。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月24日 17:21

研究：花哨的编码智能体框架更贵但并未更好

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10月24日

17:21
The Decoder
研究：花哨的编码智能体框架更贵但并未更好
Liu 与 Han 的研究把 Qwen3.6、Qwen3.8、Deepseek-V4-Flash、GLM-5.3-Flash 和 HY4-Preview 分别跑在 Claude Code、OpenCode 和 mini-SWE-agent 三个框架上，发现换框架带来的成绩变化与同一配置重跑一次的波动相当。

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