Google DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）合作发布了一款端侧诈骗检测模型，可在不牺牲隐私的前提下保护用户。该模型基于轻量级 Gemma 微调，使用本地诈骗对话数据训练，采用两级流水线：先由轻量分类器筛查消息，再由微调后的 Gemma 分析更大范围对话上下文以确认威胁或排除误报，检测到操纵性对话模式时在设备端实时提醒用户。 据 Google DeepMind 称，该模型在设备端处理对话数据，微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中进行，训练数据与外界隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用由诈骗报告和情报源衍生的匿名数据集。消息平台和操作系统厂商可直接集成这些轻量模型，在本地保护用户，使聊天交互无需暴露私人数据。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。