AWS 教程:用 Strategy Mosaic 与 AgentCore 构建语义层
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AWS 教程:用 Strategy Mosaic 与 AgentCore 构建语义层
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AI 综述
AWS 发布系列第三篇教程,演示以 Strategy Mosaic 作为语义层,在 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 上构建 Customer 360 模型,并由托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands 智能体通过 MCP 端点访问。教程以 Strategy One(2026 年 3 月版)为准,该版本起 MCP 服务器默认提供 Mosaic 访问。 教程限定:只有经认证的模型可通过 MCP 服务器访问;将模型切换为内存模式前,需先配置 Mosaic 侧权限,并在验证数字的同一轮测试中验证这些权限。教程还称 Apache Ossie 尚处早期,宜用于可移植性优先、保真度要求低的场景,如公式、维度、描述和归属元数据,治理策略、执行策略与安全配置仍保留在 Mosaic 原生侧。
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10月20日
- AWS Machine Learning Blog用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 发布系列第三篇教程,演示以 Strategy Mosaic 作为语义层、在 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 上构建 Customer 360 模型,并由托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands 智能体通过 MCP 端点访问。
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