Meta 开源 Muse Spark Open 并上线 SageMaker JumpStart
先了解这件事
Meta 发布开源权重多模态混合专家模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入，输出文本，权重发布在 Hugging Face。该模型随后在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可部署到用户自己的 AWS 账号，首发仅限美国东部（弗吉尼亚北部）和俄亥俄两个区域。 部署存在若干限制：模型为 gated 模型，需在 SageMaker Studio 同意最终用户许可协议并设置 accept_eula=True；托管实例为多 GPU 实例，端点运行期间持续计费，无论是否处理请求。模型体积较大，BF16 检查点约 1.5 TB，3-bit 量化仍需超过 256 GB 内存；NVFP4 检查点以 4-bit 精度存储，针对 NVIDIA Blackwell GPU，Meta 称精度损失可忽略。此外 Muse Spark Open 无法关闭推理，简单任务可将推理设为“low”以减少 token 消耗。 The Decoder 报道称，该模型许可证免费使用但要求标注“Built with Muse Spark Open”，年收入超过 2000 万美元、想以 API 服务形式提供该模型的供应商需与 Meta 另行签约；Meta 称该模型针对 Apple M5 Ultra 优化，可在两台各配 512 GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行。
AI 根据报道生成 · 14 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道SageMaker JumpStart 上架 Muse Spark OpenAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 2 篇报道Meta发布开源权重多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，816B 参数对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强开源权重模型，面向编码与智能体任务，采用 816B 总参数、42B 激活参数，支持最高一百万 token 上下文以及文本、图像、视频和音频。
- AWS Machine Learning BlogMeta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，支持 100 万 token 上下文窗口，可部署到用户自己的 AWS 账号。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入，输出文本。
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