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AWS 介绍 Fargate 无服务器 MCP 服务器架构

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AI 综述

亚马逊北美分拣中心（NASC）团队在 Amazon ECS Fargate 上构建了无服务器 MCP 服务器，作为 AI 智能体访问企业数据湖的统一网关。新增数据集只需一个 JSON 元数据文件，服务器会在下次管道同步时自动发现，无需为每个数据集编写集成代码。该架构分为客户端、MCP 服务器、工具和知识库刷新四层，访问控制统一在 MCP 服务器层执行。Athena 查询工具只允许 SELECT 查询，在工具层就拒绝写操作，使其不会到达数据湖。测试中端到端交互延迟保持在 15–20 秒。该架构可在 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 可用的 AWS 区域使用。

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报道时间线

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11月7日

01:13
AWS Machine Learning Blog
基于 Amazon ECS Fargate 的无服务器 MCP 服务器：为 AI 智能体提供数据湖访问
亚马逊北美分拣中心（NASC）团队在 Amazon ECS Fargate 上构建了无服务器 MCP 服务器，作为 AI 智能体访问企业数据湖的统一网关。新增数据集只需一个 JSON 元数据文件，由服务器在下次管道同步时自动发现，无需为每个数据集编写集成代码。该架构分为客户端、MCP 服务器、工具和知识库刷新四层，访问控制统一在 MCP 服务器层执行，测试中端到端交互延迟保持在 15–20 秒。

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