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Tamnoon 推出基于 Bedrock 的云修复编排器 Tami

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

云安全公司 Tamnoon 介绍了其基于 Amazon Bedrock 构建的智能体式云修复编排器 Tami。据 Tamnoon 称,Tami 可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性,并生成带护栏和回滚指引的修复方案,90 天内将关键云暴露减少超 90% 且零生产事故。 Tami 的每个工作负载都通过 ChatBedrockConverse 接口调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude,而非第三方 LLM 端点;推理完全在 Tamnoon 自有的 AWS 账户内、美国商业区域运行,数据不离开 AWS。在处置上,被标记为 SAFE 的操作可自动执行,而 AWAITING DATA 或 RISKY 的操作则转由 Tamnoon 内嵌的云工程师处理。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami

    Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性,再生成带护栏和回滚指引的修复方案,90 天内将关键云暴露减少超 90% 且零生产事故。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

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