百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base基座模型
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百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
百度发布并开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不做微调和后训练，由开发者自行决定后续方向，百度称后续将推出后训练版本。 该模型采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最高 128,000 token，并设计为在微调和推理时支持最高 100 万 token 上下文。权重已在 Hugging Face 以 FP8 和 BF16 格式提供。
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最新进展11月6日 01:56
百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不做微调和后训练，由开发者自行决定后续方向，后续将推出后训练版本。该模型采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最高 128,000 token，并设计为在微调和推理时支持最高 100 万 token 上下文。
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