AWS在vLLM实现双向KV传输降低多轮TTFT
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AWS在vLLM实现双向KV传输降低多轮TTFT
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AI 综述
AWS在vLLM中实现双向KV缓存传输：decode节点把已计算的KV缓存回传给prefill节点，使多轮对话复用此前上下文，避免重复预填充。AWS称，在Amazon EC2 P5en的1P1D部署上，最长提示下Qwen3-32B的首字延迟（TTFT）降低约1.6倍，zai-org/GLM-5-FP8降低约3.3倍。 该机制需vLLM v0.21.0或更高版本配合NixlConnector，在prefill和decode服务器上均启用bidirectional_kv_xfer，并使用能感知KV缓存的路由器。AWS表示其他受支持配置也可运行，但性能会因硬件、模型、负载和网络配置而异。
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最新进展10月20日 00:03
AWS 用 vLLM 双向 KV 传输降低多轮智能体 TTFT报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning BlogAWS 用 vLLM 双向 KV 传输降低多轮智能体 TTFT
AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 传输，让 decode 节点把已计算的 KV 缓存回传给 prefill 节点，避免多轮对话重复预填充。在 Amazon EC2 P5en 的 1P1D 部署上，最长提示下 Qwen3-32B 的 TTFT 降低约 1.6 倍，zai-org/GLM-5-FP8 降低约 3.3 倍。
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