AWS发布Ray LLM多节点部署教程
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AWS发布Ray LLM多节点部署教程
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AI 综述
AWS 发布了面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，并给出在 Amazon EKS 上把单个大语言模型部署到两个 GPU 节点的教程。该方案将 prefill 与 decode 阶段分离，并统一在一个 OpenAI 兼容端点之后。 按 AWS 的说明，使用需满足：已启用计费的 AWS 账户、目标区域有足够配额运行两台 g6.8xlarge 实例（至少 64 vCPU），且 GPU 节点组须固定在同一可用区，因为 EFA 不能跨可用区。AWS 还提示，为避免持续计费，应按相反顺序拆除资源。
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最新进展10月12日 23:50
用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理负载报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理负载
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Containers，可在 Amazon EKS 上用两个 GPU 节点部署单个大语言模型，将 prefill 与 decode 阶段分离并统一在一个 OpenAI 兼容端点之后。
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