AWS 介绍用 Crawl4AI 为 Bedrock 知识库准备网页

AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中准备网页内容的两种路径：内置 Web Crawler 连接器可直接抓取公开网页；需要更精细控制时，可用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 先做预处理，再批量导入已知网页。 该方案面向批量导入，不是推理时的实时网页访问（如 Amazon Nova 的 Web Grounding）；只处理公开页面，不实现登录会话。每个元数据 sidecar 受 Bedrock 限制为 10 KB；每次运行按配置的任务规格产生 Fargate 费用，默认 2 vCPU、4 GB。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。