AWS发布EDB Postgres AI语义层构建教程

AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层。教程在 EDB Postgres AI 中以 AIDB 扩展建立语义知识库（SemKB），让业务定义与数据同库存放，再通过内置 MCP 端点接入运行在 AgentCore 上的 Strands Agents 智能体，回答客户 360 问题。 教程说明，模型层使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，模型可用性因 AWS 区域而异。AIDB AMI 默认自带名为 semkb 的 SemKB，因此新建 c360_kb 后实例上会有两个 SemKB；存在多个 SemKB 时，每次调用 aidb.semantic_kb_search 都必须显式传入 kb_name。生产环境建议使用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口，使 Gateway 与 ALB 之间的连接保持私有。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。