Reflection AI 发布开源权重模型 Beam

Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，称其高级推理性能与中国领先开源模型持平，推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 为 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练用 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token；Reflection 称其性能与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，并优于当前西方领先开源模型。 据 The Decoder 报道，Beam 面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 Apache 2.0 开源许可，技术报告、开发者文档和模型权重计划本月晚些时候发布，目前仍在进行最终安全测试，早期版本仅向部分用户开放。 Reflection 表示将通过超大规模云厂商和 neocloud 分发 Beam，并在发布时接入多个开源库。上述性能说法尚未经独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。