Vals AI基准：开源模型网络攻击能力逼近闭源
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Vals AI基准：开源模型网络攻击能力逼近闭源
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AI 综述
Vals AI 发布 CyberOffense 基准，让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上独立攻击模拟企业网络。结果显示，OpenAI 受限项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 目标完成率最高，为 80.8%；开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后，两者差距持续缩小。 成本差异明显：Deepseek 单次运行约 3 美元，GPT-6 Sol 约 22 美元。该基准衡量的是模型在模拟环境中的攻击完成率，不代表真实网络中的实际效果。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI 基准显示开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- The Decoder精选Vals AI 基准显示开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小
Vals AI 的 CyberOffense 基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上独立攻击模拟企业网络，OpenAI 受限项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 取得 80.8% 的目标完成率，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后，单次运行成本约 3 美元而非约 22 美元。
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