NVIDIA发布Kumo Forecast时序预测模型

NVIDIA发布多变量时序预测模型Kumo Forecast（原NV-Tesseract Forecasting），以MOMENT-1-large为骨干，约3.4亿参数编码器加可训练预测头，编码器与嵌入层权重冻结，模型及代码权重以Apache 2.0许可证开放。 该模型结合预训练Transformer骨干与“领域感知表示与检索”（DARR）模式，后者将模型直接预测与从历史数据检索的模式混合。支持的输入序列长度为256、512、1024和2048个观测值；使用DARR模式时，上下文维度需与输入上下文相近。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。