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AWS Batch 为 SageMaker 训练推出配额管理

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AI 综述

AWS 为 Amazon SageMaker Training 作业推出 AWS Batch 配额管理调度能力,管理员可按团队或项目划分配额份额,并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略调配空闲 GPU 算力。 使用该能力需创建包含 quotaSharePolicy 的调度策略、按具体实例设定容量上限的服务环境,以及同时连接两者的 SageMaker Training 作业队列;示例使用 SageMaker Python SDK v3,并需具备创建和管理 AWS Batch 资源的账户权限。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. AWS Machine Learning Blog
    AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理,支持团队间借还 GPU 资源

    AWS Batch 为 Amazon SageMaker Training 作业推出配额管理功能,管理员可按团队或项目划分配额份额,并通过 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略调配空闲 GPU 算力。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。

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