Orca Security 披露 Discovery AI 架构与成效
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Orca Security 披露 Discovery AI 架构与成效
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AI 综述
Orca Security 与 AWS 合作,在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI,将自然语言问题转换为 Sonar 查询。据其披露,相比最初把 900+ 云模型全量塞入单个提示词的方案,新方案把查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%。 该智能体自 2026 年 3 月起在生产环境每天处理数千次查询,响应时间 15 秒,Orca 称内部专家和客户反馈验证了质量。其流程会从向量库按语义相似度取回 20 个最近示例,再筛出 5 个信号最强的示例;命中匹配时还可走快速路径直接返回预定义的 Discovery 过滤器,无需调用大语言模型推理。
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最新进展10月14日 00:03
Orca Security 如何用 Amazon Bedrock 实现自然语言安全查询报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning BlogOrca Security 如何用 Amazon Bedrock 实现自然语言安全查询
Orca Security 与 AWS 合作在 Amazon Bedrock 上构建了自然语言查询智能体 Discovery AI,将自然语言问题转换为 Sonar 查询。相比最初将 900+ 云模型全量塞入单个提示词的方案,新方案把查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%,并实现每天处理数千次查询、响应时间 15 秒。
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