AWS 发布多智能体零件替换评估助手教程

AWS 发布教程，展示如何用 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova Multimodal Embeddings 和开源 Strands Agents SDK 构建多智能体工程助手，用于减少零件替换评估中的人工交叉核对。其中 Nova Multimodal Embeddings 负责多模态检索和零件照片相似度打分，Claude Haiku 5.5、Sonnet 5.5、Opus 5.5 分别承担规划、执行与综合。 使用需具备美国东部（弗吉尼亚北部）区域 Amazon Bedrock 访问权限的 AWS 账户，并在 Bedrock 中开通上述四个模型的访问权限，运行笔记本还需 Python 3.10 或更高版本及 Jupyter。AWS 说明，笔记本仅展示步骤，并不实际运行这些步骤。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。