作者用ML Intern两天做出六个模型
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作者用ML Intern两天做出六个模型
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AI 综述
Hugging Face 用户 yvrjsharma 借助 HuggingChat 中的 ML Intern,在两天内构建并发布了六个模型,包括 0.8B 的 Pocket Rewriter、柑橘病害 VLM、Huggy LoRA、相机角度 LoRA、Doodle-in LoRA 和 Agate 4 步蒸馏模型,总计算成本约 103 美元。 据作者描述,ML Intern 会先规划任务、在花钱前询问预算、正式训练前跑小规模测试,然后在 Hugging Face 硬件上完成训练、评估与发布。作者称每个任务都从零美元预算开始,需经其许可才能执行付费任务,因此他设置的“总花费上限 12 美元、超出前须询问”的限制会被严格执行。 作者公开了全部提示词与工作流程,并称此后用同样方式又做出了另外五个模型。
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最新进展10月8日 08:00
作者用 ML Intern 两天做出六个模型,公开全部提示词与成本报道时间线
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10月8日
- Hugging Face Blog精选作者用 ML Intern 两天做出六个模型,公开全部提示词与成本
作者借助 HuggingChat 中的 ML Intern,在两天内做出六个模型,包括 0.8B 的 Pocket Rewriter、柑橘病害 VLM、Huggy LoRA、相机角度 LoRA、Doodle-in LoRA 和 Agate 4 步蒸馏模型,总计算成本约 103 美元。
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