GitHub 推出 AI 通用密钥检测模型
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GitHub 推出 AI 通用密钥检测模型
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AI 综述
GitHub 发布了一个基于 ModernBERT 的通用密钥检测分类器,用于把推送保护扩展到非结构化密钥。GitHub 称,该模型利用上下文在 2 毫秒内评估候选密钥,可将可拦截的密钥数量提升一倍以上;该分类器由 GitHub 与 Microsoft Applied Sciences 合作微调。 该功能目前处于私有预览阶段,本月晚些时候将面向 Enterprise Cloud 和 GitHub Teams 中已购买 GitHub Secret Protection 的组织开放,使用时会消耗 AI credits。推送后扫描产生的告警仍包含在组织已购买的 secret scanning 中,不额外收费。此外,已启用 AI secret detection 的组织自即日起自动更新到新模型。
AI 根据报道生成 · 6 小时前更新
最新进展10月8日 01:45
GitHub 推出基于 ModernBERT 的通用密钥检测模型,扩展推送保护报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月8日
- GitHub Blog · AI & ML精选GitHub 推出基于 ModernBERT 的通用密钥检测模型,扩展推送保护
GitHub 发布基于 ModernBERT 的通用密钥检测分类器,利用上下文在 2 毫秒内评估候选密钥,可将可拦截的密钥数量提升一倍以上。
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