DeepMind 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
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Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、代码、图像、视频、音频映射到统一嵌入空间。模型权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 提供，Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 的支持即将上线。 该模型面向端侧推理：纯文本任务最低需 270M 参数，视觉编码器 170M、音频编码器 300M 为可选组件，全部启用才支持完整多模态。Google 称在 Pixel 11 Pro 上经量化后，纯文本权重占用约 191MB 内存，完整多模态模型约 567MB。Google 称该模型在多模态嵌入基准上超过参数量最多两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。 Simon Willison 称赞其 Apache 2.0 许可，认为嵌入模型不应使用闭源专有托管方案，因为应用需存储数百万条嵌入向量，一旦厂商停供就得付费重算；他本人不愿自托管，更愿付费使用托管服务，同时保留厂商停服后可自行运行开放权重或另寻供应商的退路。
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事件进展
2 个进展
- 10月7日 04:37 · 1 篇报道Simon Willison 评 EmbeddingGemma 2：Apache 2.0 许可对嵌入模型至关重要Simon Willison：Simon Willison 评 EmbeddingGemma 2：Apache 2.0 许可对嵌入模型至关重要
- 10月7日 03:47 · 2 篇报道Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型Google DeepMind：Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
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- Simon WillisonSimon Willison 评 EmbeddingGemma 2：Apache 2.0 许可对嵌入模型至关重要
Simon Willison 称赞 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可，认为嵌入模型不应使用闭源专有托管方案，因为应用需存储数百万条嵌入向量，一旦厂商停供就得付费重算。他本人不愿自托管，更愿付费使用托管服务，同时保留厂商停服后可自行运行开放权重或另寻供应商的退路。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数量 740M，可将文本、图像、音频、视频映射到统一嵌入空间。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量，参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量最多两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。
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