OpenAI 内部模型发布 722 篇数学手稿，称解决 500 个公开数学难题中的 90 个
OpenAI 在一个公开 GitHub 仓库中发布了其内部前沿模型产出的数学成果，称这批结果来自约 4000 个研究问题的评测，共 722 篇手稿、归入 372 个相关结果族，平均每个结果约消耗 3 小时 ChatGPT Pro 的思考算力，模型本身尚未发布。
推荐理由：OpenAI 内部模型一次性产出 722 篇数学手稿，读者可据此了解这批结果的范围、算力成本与外界质疑。
Latent Space精选AI 评分8888
NVIDIA Blog精选AI 评分6262 NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测数据集
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，任何科学家均可免费获取。
推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，读者可了解这一开放数据集的规模与用途。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google 为 Private AI Compute 引入安全的服务端持久记忆
Google Private AI Compute 团队公布为 Private AI Compute 平台加入私有服务端记忆的技术方案，让 AI 助手在跨设备场景下保留上下文，同时维持端侧级别的隐私标准。
推荐理由：Google 给出私有 AI 计算加入持久化服务端记忆的架构思路，读者可了解云端记忆与端侧隐私如何折中。
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