中邮证券研报：AI4S分子设计之外，靶点-疾病因果数据缺口约1000倍

中邮证券研报认为AI在分子设计环节已取得亮眼成果，但AI4S更长远的发展依赖疾病机制与靶点发现，后者仍处早期。研报指出当前可用高质量带标签扰动数据集相比理论需要还差约1000倍，自建实验平台建立干预/扰动数据是下一代AI模型的必要条件。研报据此判断AI+生物数据基建或许刚刚开始，并列出AIDD平台、蛋白合成表达检测、动物模型验证、试剂、蛋白纯化、测序工具等环节的关注标的。