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国金证券:具身模型训练数据缺口约90%

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AI 综述

国金证券发布数采专题(二)研报称,成熟具身大模型所需数据至少为千万小时级,而当前行业高质量训练数据仅数十万至百万小时,供需缺口约90%。 报告认为,真机、无本体与仿真三条数据采集路线本质是精度与规模的平衡,混合数据类型预计将成为具身模型主流训练方式。

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报道时间线

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10月28日
  1. 东方财富研报·行业
    国金证券数采专题:数采服务如何补齐物理AI数据缺口

    国金证券发布数采专题(二)研报,指出成熟具身大模型所需数据至少为千万小时级,而当前行业高质量训练数据仅数十万至百万小时,供需缺口约90%。报告认为真机、无本体与仿真三条路线本质是精度与规模的平衡,混合数据类型预计将成为具身模型主流训练方式。

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610月28日 19:00
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