国金证券数采专题：数采服务如何补齐物理AI数据缺口

国金证券发布数采专题（二）研报，指出成熟具身大模型所需数据至少为千万小时级，而当前行业高质量训练数据仅数十万至百万小时，供需缺口约90%。报告认为真机、无本体与仿真三条路线本质是精度与规模的平衡，混合数据类型预计将成为具身模型主流训练方式。