国信证券：具身数据需求明年迈向亿小时级

国信证券发布人形机器人系列专题研报，称高质量物理交互数据是具身智能实现泛化的关键，具身Scaling Law已获初步实证支持。 研报梳理互联网视频、Ego第一人称视频、UMI、遥操作和仿真五类采集路线，给出未标注Ego数据约几十元/小时、遥操作数据几百元至上千元/小时的价格区间。 国信证券展望明年行业需求向亿小时级迈进，按数百元/小时测算对应约百亿元市场空间，远期有望超千亿元。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。