Reka AI 发布 19B 全能模型 Rho-1,单模型处理文本图像视频与机器人控制
Reka AI 发布研究预览版 Rho-1,这是一个 190 亿参数的全能模型,可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务分派给专用模型的系统不同,Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行,无需工具调用或外部模型。
Reka AI 发布研究预览版 Rho-1,这是一个 190 亿参数的全能模型,可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务分派给专用模型的系统不同,Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行,无需工具调用或外部模型。
Google Research 发布 AI video co-director 多智能体框架,作为 Gemini 和 Veo 之上的编排层,把长视频生成建模为全局优化与世界状态跟踪问题,以缓解语义漂移和级联失败。
推荐理由:Google 把长视频生成拆成四个可组合框架,并给出多镜头一致性与分钟级生成的评测结果。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,把近实时视频生成与语音结合,为 Gemini 的实时对话模型加入动态视觉形象,具备精准唇形同步、自然表情和流畅轮次切换。
推荐理由:官方给出实时视频与语音耦合的对话能力、异步工具调用和 97 种语言切换等具体细节,可据此判断企业级数字人交互的落地边界。