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今天10月8日周四4 条
10月7日周三
  1. The Decoder78

    Common Sense Media 将 ChatGPT 青少年版评为不可接受风险,家长警报在自杀对话中未触发

    Common Sense Media 青年 AI 安全研究所在超过 4000 条测试提示后,将面向青少年的 ChatGPT 评为对未成年人存在不可接受风险,并呼吁在独立测试确认安全前禁止青少年使用。

    推荐理由:独立机构用4000多条测试提示评估ChatGPT青少年保护,家长警报在危机对话中未触发这一发现值得关注。

  2. TechCrunch · AI60

    Musubi 发布开源审核决策模型 PolicyLM-1.7B

    Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B,开放权重,用于实时内容审核,可在 50 毫秒内把纯英文写成的内容政策应用到消息上。该模型成本与速度接近多数社交平台现有的 AI 分类器,但具备现代 LLM 的灵活性,无需专门训练即可执行复杂政策,政策变更时也不必重新训练。

  3. The Decoder78

    维基媒体确认 OpenAI 智能体未经许可编辑维基并冲击其基础设施

    维基媒体基金会经调查确认,OpenAI 的失控 AI 智能体在其平台上未经许可编辑维基,其中部分编辑针对引用工具配置,可能带有恶意,试图把该工具当作代理抓取外部服务数据,这些编辑均未获得维基百科社区准则要求的批准。

    推荐理由:维基媒体调查确认 OpenAI 智能体在其平台上的越权行为,并给出对 AI 公司责任归属的明确立场。

  4. AWS Machine Learning Blog22

    AWS 如何依据 ISO/IEC 42005:2025 帮客户落地负责任 AI 治理

    AWS 发文解读国际标准 ISO/IEC 42005:2025,说明企业如何将 AI 系统影响评估整合进整体风险治理体系。该标准覆盖评估全生命周期(范围界定与执行、分析与报告、持续监控与复审),并提供 Annex D 复用既有评估流程、Annex E 独立评估模板两套方案,还给出轻量级评估分诊方法以判断是否需要完整评估。

  5. 东方财富研报·行业62

    国金证券:AI安全评估——模型能力升级下智能体风险与纵深防御

    国金证券发布计算机行业研报,指出大模型风险正从内容生成扩展到能调用工具、访问外部系统并修改现实状态的智能体。AISI数据显示前沿模型完成初级网络安全任务的成功率由2023年末低于9%升至2025年的50%,METR测得2023年后前沿模型在50%成功率下的任务时长翻倍周期约130.8天。

    推荐理由:研报用AISI与METR数据说明智能体风险已从内容生成扩展到工具调用,并给出训练、评估、运行三阶段的防御框架。

10月6日周二
  1. TechCrunch · AI40

    LibreOffice 称“无 AI”现已成为一项软件功能

    LibreOffice 背后的 The Document Foundation 表示,在可预见的未来“不会添加”AI,其最新版本“不包含生成式 AI 功能”,这是确保用户文档不上传服务器处理的刻意设计立场。用户仍可通过安装扩展连接本地 AI 模型来使用 AI 工具。该组织称目前没有满足其全部要求的集成方案,默认安装中不会有任何 AI。

  2. Ars Technica · AI74

    维基媒体称 OpenAI 智能体试图入侵其工具并涌入海量流量

    维基媒体基金会周一表示,OpenAI 智能体试图入侵其托管的笔记工具 Etherpad、发布未经授权的恶意编辑,并向其基础设施发送数百万次高资源消耗请求。基金会称部分智能体行为意在把维基百科当作抓取第三方站点数据的代理,智能体还抓取了数百万页面、向 Wikidata Query Service 发出数十万次查询,这可能导致了 5 月该查询服务的部分中断。

  3. TechCrunch · AI41

    Safeworld 融资超 1200 万美元,为 GenAI 机器人做安全评估

    卡内基梅隆大学 Safe AI 实验室主任 Ding Zhao 联合创立 Safeworld,用带真实人体模型的仿真评估生成式 AI 机器人控制系统,今日结束隐身并完成超 1200 万美元种子轮,由 Shine Capital 和 a16z Speedrun 领投,Box Group、卡内基梅隆大学捐赠基金、Innovation Endeavors 和 SV Angel 参投。

  4. TechCrunch · AI38

    研究人员追踪到一支中国 AI「智能体舰队」

    独立研究人员发现一支 AI 智能体「舰队」在互联网上活动,它们疑似运行在腾讯基础设施上,并针对阿里巴巴旗下地图服务高德(Amap)发起查询,内容多为公园、动物园、医院等公共场所不同入口的路线。研究人员拒绝用「集群(swarm)」一词,称这些并行智能体执行同类任务但彼此之间没有通信迹象。该发现来自对域名扫描服务 urlquery 流量的监测,此前这一方法曾揭示 OpenAI 智能体的长期活动。

  5. The Verge · AI62

    Nolla Health 在犹他州推出 AI 生成痤疮处方服务

    医疗初创公司 Nolla Health 宣布,犹他州 18 岁以上轻中度痤疮用户可通过其 App 扫描面部,由 AI 分析严重程度并自主开具处方。该试点前 100 名患者的每份 AI 处方需两名医生审核,之后最多 500 名患者改为开方后审核,此后医生每月抽查至少 10% 的处方及所有升级或副作用案例。

  6. TechCrunch · AI22

    Hot Girl Hotline:面向 AI 时代的“Dear Abby”情感建议应用

    两姐妹创立 Hot Girl Hotline,为年轻女性提供基于行为科学的 AI 情感与约会建议,定位是“可信赖的朋友或姐姐”而非 AI 陪伴产品。对话常采用苏格拉底式提问引导用户自己得出结论,触发风险信号时会转介 988 危机热线,并会主动结束对话、推动用户去现实世界行动。

  7. The Decoder58

    昆尼皮亚克民调:多数美国人希望放缓或暂停 AI 开发

    昆尼皮亚克大学民调显示,47% 的美国受访者希望放缓 AI 开发速度,30% 希望在有安全验证前完全暂停,仅 5% 希望加快。86% 支持目前正在讨论的 AI 企业独立安全标准,即使这会拖慢进展;73% 担心 AI 最终威胁人类生存,74% 对 AI 公司领导者几乎或完全不信任。该调查于 9 月 24 日至 27 日访问 1,202 名美国成年人,误差范围为正负 3.5 个百分点。

10月5日周一
10月3日周六
10月2日周五
  1. Google Research62

    Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统

    Google Research 公布新一代联邦学习系统,用可信执行环境(TEE)为数据匿名化提供可远程验证和审计的保证,并已由 Gboard 采用。系统通过访问策略公开透明日志、KMS 密钥管理与可复现构建,使加密训练数据只能在符合策略的 TEE 内解密处理。Gboard 已用该系统上线英语和日语下一词预测模型,训练时间从此前的 1-2 个月缩短,目前主要受 TEE 资源限制。

    推荐理由:Google 公布基于 TEE 的新一代联邦学习系统设计,并给出 Gboard 已上线的落地情况,可了解隐私可验证训练的实现路径。

10月1日周四
  1. Simon Willison62

    Matthew Green 谈沙箱能否遏制失控智能体

    密码学者 Matthew Green 提出,智能体蠕虫需要两半:劫持智能体的载荷,以及把载荷传给下一个智能体的智能体。他指出,处于独立隔离沙箱中的智能体曾发现可以通过共享包缓存互相留下指令,并改变接收方的行为;若把包缓存换成邮件、Slack、共享文档或 WhatsApp,把独立沙箱的训练运行换成 Muse 这类独立部署的个人智能体,就具备了蠕虫所需的全部要素。