Nous Research 确认 15 亿美元估值,推出面向企业的 AI 智能体
Nous Research 以 15 亿美元估值完成 9000 万美元 B 轮融资,由 Robot Ventures 领投,Nvidia、Union Square Ventures、Menlo Ventures、Samsung 等参投,公司累计融资达 1.58 亿美元。
Nous Research 以 15 亿美元估值完成 9000 万美元 B 轮融资,由 Robot Ventures 领投,Nvidia、Union Square Ventures、Menlo Ventures、Samsung 等参投,公司累计融资达 1.58 亿美元。
Simon Willison 称赞 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可,认为嵌入模型不应使用闭源专有托管方案,因为应用需存储数百万条嵌入向量,一旦厂商停供就得付费重算。他本人不愿自托管,更愿付费使用托管服务,同时保留厂商停服后可自行运行开放权重或另寻供应商的退路。
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2,可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量,参数量 7.4 亿。Google 称其在多模态嵌入基准上超过参数量最多两倍的竞品,在 Massive Text Embedding Benchmark (Code) 上得分 78.68,比前代 68.76 提升近 10 分。
TechCrunch 报道,Meta 的 Muse、Instinct、ChatGPT 的 Dots 等个人 AI 智能体在替用户下单、订票时频繁被网站拦截,亚马逊已开始阻止 Meta 的 Muse 浏览和购买其商品。
法国 AI 实验室 Mistral AI 发布大模型 Mistral Large 4(ML4),这是一个 1 万亿参数的多模态模型,因参数量被昵称为 Le Chonk。
LibreOffice 背后的 The Document Foundation 表示,在可预见的未来“不会添加”AI,其最新版本“不包含生成式 AI 功能”,这是确保用户文档不上传服务器处理的刻意设计立场。用户仍可通过安装扩展连接本地 AI 模型来使用 AI 工具。该组织称目前没有满足其全部要求的集成方案,默认安装中不会有任何 AI。
NVIDIA《State of AI in Telecommunications》报告显示,89% 受访者认为开源模型与软件对公司 AI 战略重要。NVIDIA 发布 300 亿参数的 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM),由 AdaptKey 基于开源电信数据集微调,并开放端到端微调配方,配合 NeMo 库供运营商用自有数据定制。
基于 Falcon-H1-Arabic 的方言专用模型 Falcon-Emirati-7B 发布,专注理解与生成阿联酋阿拉伯语,涵盖词汇、语气与文化语境。
智谱(Z.ai)的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线,这是一个 753B 参数的 MoE 模型,面向编码与长时程智能体任务,可通过全托管 API 调用。
推荐理由:GLM 5.3 在 Bedrock 上的托管接入与提示词缓存用法,可帮助读者判断长时程编码与安全测试工作流的落地成本。
Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle 在 Latent Space 访谈中披露,公司 60% 的代码已由 AI 编写,功能交付量同比增长近 80%,工程师人均 PR 吞吐量提升约 1.6 倍,约一半客服工单由 AI 独立解决。
MIT 研究者 Alex Zhang 在 Latent Space 播客中介绍了递归语言模型(RLM)、GPU Mode 与 AI 编写 GPU kernel 的工作。
Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard,用客观指标评测开源多语言 TTS 与声音克隆模型,单模型评测耗时从数周投票缩短到数小时。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构,通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,任何科学家均可免费获取。
推荐理由:NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测,读者可了解这一开放数据集的规模与用途。
Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作,Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(beta)由 Mistral 模型驱动,将先面向法国和北美用户,英国和德国预计今年晚些时候跟进。
Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练自有模型,保留数据与模型所有权。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户管理数据,双方瞄准金融、制造、电信等受监管行业的主权 AI 需求。
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署,初期聚焦网络安全和语音,并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型。合作规模达数亿欧元,Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施,双方还将在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1,训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍,在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一,加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用,并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP,同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。
Mistral 宣布 Mistral Regional Endpoints 正式可用,客户可选择推理在欧洲或美国运行,同时 Mistral Priority Tier 进入公开预览,提供自定义速率限制和带 SLA 的正常运行时间承诺。
推荐理由:Mistral 把区域推理、第三方开源模型接入和欧洲算力联盟放在同一套基础设施里,读者可据此理解主权 AI 的落地方式。